深度盘点：我的全套AI工作流与工具清单

今天来聊聊我手头正在使用的 AI 工具，以及我是怎么把它们组合成一套生产力系统的。我会分享每个工具的使用场景、付费情况，还有一些实际的工作流搭配思路。

四大 AI 主力

我日常高频使用的 AI 助手主要有四个：ChatGPT、Claude、Gemini 和 Grok。它们各有侧重，互相补位。

ChatGPT：用得最久的老伙伴

ChatGPT 是我使用时间最长的 AI 工具，从三年多前刚上线时就开始用了。我见证了它从只能网页聊天、不能搜索、不能生成图片，一步步进化到现在的全能形态。虽然功能越来越多，但说实话，还没到让我觉得”惊艳”的程度。

所以我很期待 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 加入 OpenAI 之后，能给产品带来一些不一样的变化。

我为什么还在续订每月 20 美元的 Plus？两个原因。第一，它存了我最多的 Memory，大致了解我的背景和需求，沟通效率很高。第二，最近 OpenAI 的 Codex 可以接入 OpenClaw，作为编程主力模型来调用，这让 Plus 变得更有必要了。

Claude：能力极强的学霸型选手

Claude 是 Anthropic 公司的产品，月费同样 20 美元。这家公司很有个性，虽然争议不少，但开发能力极强。用起来的感觉像跟一个有想法、有脾气、但能力出众的学霸朋友合作。

我最近非常频繁地使用 Claude，尤其在编程和设计方面。它有一种”魔力”——在功能还不完善时，就能通过终端、命令行等方式绕过限制，想方设法把问题解决。这种为了达成目标而自我进化的能力让我印象深刻。更重要的是，它推动的 MCP（Model Context Protocol）和 Skiils (技能) 等行业标准，正在改变整个 AI 生态。

举个实际例子：有一天同事让我核查一份 Excel 数据，按特定逻辑加公式，再做整理对比。正常做至少半小时到一个小时。我把需求贴给 Claude，上传了 Excel 文件，大约一分钟就出了结果。虽然初版稍有偏差，但再聊了一两分钟就完全到位——表格样式优化了，公式做好了，需要手动填入数据的地方也用底色标注了。我只需要从 SAP 里把数据填进去就行。

所以我现在的工作习惯是：拿到任务后先想”这件事能不能用 AI 辅助”，而不是直接上手干。先花几分钟梳理需求，再交给 AI，效率能提升好几倍。

Claude 在 Excel、PDF、PPT 等场景里已经非常全能了。如果你有大量参考文件，压缩成一个包上传给它就行，它支持各种文件类型。免费版的 Claude 也很强大，推荐大家注册试用。如果任务特别复杂，可以考虑订阅 20 美元的 Pro 版本来使用更高级的模型。

另外，Anthropic 最近推出的 Claude Cowork 也很惊艳，它面向非程序员，可以帮你自动化处理文件和日常任务。

Gemini：谷歌生态的全能助手

Gemini 的订阅费是 99 美元包年（打折期购入Google AI Pro），还能分享给五位朋友一起用，性价比很高。它的核心价值在于深度接入了谷歌生态——如果你本身就是 Google 重度用户，加成效果明显。

我目前用 Gemini 最多的场景是润色文案：把语音识别的初稿按照我的写作风格理顺，再做后期加工。它也能生成不错的图片，我经常用它写 Midjourney 的提示词。

在谷歌的 AI 产品中，我用得最多的是 NotebookLM。它完全发挥了 Gemini 的框架能力，可以做的事情非常多（有兴趣的朋友可以回看这篇文章）。

Grok：实时信息的利器

Grok 的最大特色是能搜索 X（原 Twitter）上的实时内容，限制较少。遇到突发事件，我会第一时间问它。浏览 X 时，也可以点击 Grok 来总结内容或判断信息的真实性。随着 X 生态的增强，Grok 的价值会越来越大——这和 Gemini 依托谷歌生态的逻辑一样：生态越强，能力越强。

深度开发工作流：Claude Code + OpenClaw

我订阅 Claude 的另一个核心理由是 Claude Code。

在 OpenClaw 里面，我可以直接调用 Claude Code 来处理编程需求。由于 InCloud 模式比 Codex 更强大，修代码的效果更好。为了安全起见（之前直接接 API 导致过账号被封），我现在通过 Termius 连接 Mac mini，配合 Tailscale 代理，在 iPhone 上通过终端远程运行 Claude Code。

这套搭配做深度开发非常有潜力。你可以在网上找到好的工作流或学习材料，直接丢给 Claude Code 去学习和实践，把模型跑通之后就可以直接用。我最近在尝试让 NotebookLM 通过 Discord 调用 OpenClaw，实现自动输出 PPT、视频等内容，体验非常棒。

理想状态是：你有一个真正的 AI 伙伴，能力随你的需求不断增强，个性是你喜欢的，还能补足你的盲点、指出你思维上的漏洞。现在 OpenClaw 配合 Claude Code 远程接入的模式已经有了雏形，但整体架构我还在谨慎打磨中。

我准备把公众号文章全部放进 OpenClaw 作为知识库，这样它就可以按照我的风格帮我修改内容，逐步把这个工作流迁移到 OpenClaw 或 Claude Code 上。

其他工具

Midjourney（约 10 美元/月）：我的主要作图工具。配合 Gemini 生成的提示词，图片质量非常惊艳。

Windsurf（15 美元/月）：我目前主要使用的编程 IDE，从它刚发布就在用。开发大型项目时，IDE 提供的沉浸式环境和深度代码检查能力是纯 AI 代码助手替代不了的。之前也用过 Cursor 和 VS Code。Google 的 Antigravity 也可以试试。建议每个工具都体验一下，找到适合自己的。对AI编程有兴趣的朋友，可以跳转到这篇文章。

核心能力转化

我现在正把积累的代码和标准能力封装成”能力包”，使其可以迁移复用。最近的自动化工作主要集中在四个方面：对接 SAP 和数据库的企业系统连接、邮件发送自动化、Excel 报表与网页相关的数据处理，以及定时任务——这个特别值得展开讲，它能为个人和团队省下大量时间。

这些工具在供应链领域大有可为，不仅能节省人力，还能保证准确性。

从工具到”数字员工”

现在的 AI 产品正处于爆发期。随着 MCP 的出现，AI 有了更多的”触角”和”手脚”。通过 OpenClaw 加载 Skills 能力包，AI 可以快速学会各种最佳实践。你可以把它想象成一个学习能力极强的新员工：给它一个能力包，它就掌握对应技能；给它一个 MCP 连接，它就能帮你操控各种工具。

这最终会演变成一个权限分配和指令下达的问题——你需要告诉它方向、重点，以及能做什么。

以上就是我目前的 AI 工具使用盘点。后续会分享更多深度思考和编程体验。

也欢迎你在留言区聊聊：你在用哪些 AI 工具？有什么进展或者踩过什么坑？对 AI 的未来有哪些期待？