我之前用 Google Sheet 做了一个财富管理模板，核心就两件事：一是每天用脚本调 API 获取最新的资产价格，二是用脚本记录每天的资产快照。（做了个模板可以点击文章左下角的原文链接） 这两个功能在 Google Sheet 上跑得很顺。相比 Excel，Google Sheet 更灵活，它本身就提供了很多资产价格（比如美股）的公式调用方式，省去了不少对接工作。数据也保存得很好，每天都能做记录。 但有个问题一直困扰我：Google Sheet 的界面不够好看，不够现代。数据是好的，呈现方式配不上。 于是我想过用网页来呈现这些内容。结果真动手做了一个前后端全包的程序之后，发现整个系统特别臃肿。输入环节尤其不方便——各种参数、配置项、表单，搞了一圈下来，体验还不如我原来的 Google Sheet 好用。 昨天我用 AI Coding 想到了一个新方案：前端页面直接连接我的 Google 表格作为数据库。Google Sheet 继续负责数据存储和脚本逻辑，前端只做展示和交互。这样架构非常清晰，迁移和切换的成本也低。 这个思路让我挺受启发的。 其实不只是个人工具。我最近在工作中做一套全流程的供应链数据系统，也用了类似的架构思路：数据库放在公司的公有云上，一个人负责编辑维护，其他同事用的是本地客户端——打包成 EXE 文件，从云端读取数据。读写时间错开，干扰就小很多。整体架构很灵活。 你可能会问，为什么不用 Power BI 或 Tableau？这些工具的问题在于灵活度不够，很多定制化需求它们满足不了。而网页形式是目前最适合用 AI Coding 来写的载体。不只是数据面板，我觉得现在的汇报、报告、PPT 都可以用网页形式呈现，迭代速度也会更快。 更重要的是，你不需要等 IT 部门给你提供服务器和资源。自己写完之后，要升级就定期升级，同事也可以在固定位置下载最新的客户端。 我在工作中也越来越多地把已有的代码转化成 Skills（可复用的能力模块）。这也是同一个逻辑：把自己的需求通过编程变成一个可用的产品。 说到这里，我想聊一个更大的话题。 我觉得在这个时代，只要有一个想法，就值得试着把它变成一个产品——自己的产品、公司内部的产品，甚至更多人使用的产品。这样你的价值就被放大了：你同时服务于自己，也服务于他人，才能产生更大的价值。 这对每个人都适用。我觉得未来所有人都应该具备跟电脑沟通的能力——不管它叫不叫”编程”。 而且我想强调一点：现在具体怎么写代码，性价比已经没那么高了。AI 在快速接管这部分工作。真正需要学的，是系统架构设计方面的常识。什么样的架构更稳定？什么样的架构适合什么样的产品？这些东西你可以向架构师请教经验，也可以在自己的实践中慢慢摸索。当实践和理论结合之后，你就能少走很多弯路，也能给 AI 更好的指导。 所以，如果你还没试过 AI 编程，我建议你动手试试。我之前的文章里有一个 AI 合集，写了不少关于 AI 编程、产品设计以及我自己做过的一些项目的内容，有兴趣可以翻来看看。 明天见。