折腾了四个号才搞定支付，聊聊我用 OpenClaw 这段时间的真实体感
薛衡 HENRY
2026年3月26日 又是清晨六点出发的日子，今天天气舒服了一些。趁着路上的时间，聊聊最近在折腾的事。
01 模型怎么选：开发用最好的，心跳用本地的 昨晚把 OpenClaw 配置上了 Claude 模型，我现在订阅的是 Claude Pro，用Claude setup-token 的方式连接Openclaw，主力模型用的是 Claude Sonnet 或 Opus 。朋友建议心跳（Heartbeat) 试试用本地模型，于是我在 M2 MacBook（16GB 内存、256GB 存储）上跑了通义千问的 Qwen 模型。 16GB 内存跑本地模型还算够用，虽然 OpenClaw 本身可能吃不满 16G，但扩展性肯定更好。 我的结论是：开发调试阶段一定要用最好的模型，至少用 Claude Sonnet 级别的；日常跑任务也可以用Claude，而心跳可以选用本地模型。如果把日常的心跳所需要做的事交给本地模型，那 Claude Pro 的额度应该会够用些。
02 OpenClaw 还能做什么 我希望能把微信群总结这件事做到位。同时也想开一个新项目，看看 OpenClaw 还有什么可以做的。 最近有在看怎么用 OpenClaw 去跑一些 AI 前沿内容的总结——比如 KOL（意见领袖）的最新发言、最新播客的摘要。OpenClaw 有比较成熟的 Skills（技能）系统，配合定时脚本，看看能不能让它定期跑这些东西。但这里面有个平衡：我得确认 token 额度够用。所以如果把日常任务交给本地模型，我觉得 Claude Pro 的额度是够的。
03 海外支付：四个号的血泪史 说到 Claude Pro 订阅，不得不提支付这个坎。 我前后开了大概四个小号，试过各种各样的方法。好在我的大号一直正常使用，快三年了，说明网络环境没问题。支付方面踩了不少坑，最后是用 N26 银行卡搞定的，目前正常运转。准备再观察一个月，稳定了再跟大家汇报。 试错成本可控就不怕。被封号？封了就封了，能退款，损失不大——当然时间成本也是成本，但总体可控。 这里面有个经验：很多教程你不能照搬，得理解背后的逻辑，灵活应对。你的环境和教程作者不一样，甚至有些教程本身就是错的。所以还是需要自己摸索，整合不同渠道的信息，验证之后才能走通。
04 OpenClaw 的热度会降，但工具价值不会消失 OpenClaw 的热度肯定会慢慢降下来。很多人用起来觉得不顺手，没达到心理预期，安装过程也有点繁琐。再加上 token 消耗要花钱，花了钱又觉得没想象中好用——这些都会劝退一部分人。 我自己确实也在 OpenClaw 上花了不少时间。时间跨度比较大，但每天可能就花几分钟。关键是你要想清楚自己用它来做什么。
05 我想做的事：一个可以越织越密的知识网 接下来比较重要的一件事，是搭建一个个人知识系统。 思路是这样的：我打算用 Obsidian 做底层数据库，把之前写的内容、平时的思考、学到的知识和经验都沉淀进去，做到真正的”资产化”。比如我在写一篇文章的时候，写到某个点上需要引用之前的素材——大脑能记住印象和方向，但具体的细节需要一个”外脑”来存储和检索。 以前用笔记软件做知识管理，结构可以建得很好，但提取不够灵活。现在有了 AI，输入和输出都可以用 AI 来做，关键是中间需要一个好的库结构来承载这些内容。 我设想的结构有点像 OpenClaw 的 Skills 模式——按话题索引，说到什么话题就能找到对应的内容。可以引用之前的文章链接，把零散的点串成一个网状结构，越织越密。AI 非常适合在这个过程中做辅助：帮你编织这张网，也可以做输入和输出的接口。 同时我也在梳理 AI 领域的核心概念——每个概念的边界、原理、相互关系，把大块的知识搞清楚，有兴趣的技术细节再往下钻。这个过程本身就是在编织知识网络。
06 三年前和现在：AI 已经有手有脚有眼睛了 差不多三年前 GPT-3 刚出来的时候，它什么工具都没有，连搜索能力都没有，只有有限的知识库。那时候已经让我非常惊艳了。但现在回头对比，进步简直是跨越式的——现在的 AI 有手有脚有眼睛，没有人再去纠结它知识库的时间截止日期这种参数了，因为它已经足够好用了。 说到下一代，我还蛮期待的。OpenClaw 的创作者 Peter Steinberger 已经加入了 OpenAI，据说要把桌面端、浏览器这些整合在一起做下一代产品。如果能做好，应该会在上市之前再推一波。不过说到底，关键还是模型本身好不好用。 AI 能给你提供很大的助力，但很多东西还是得自己去实践。至少在现阶段，像海外支付这种事，AI 帮不了你刷卡。想要达成目标，就得花时间获取信息、整合信息、验证信息、跟人交流。这个过程需要一点韧性。 也期待你跟我分享你用 OpenClaw 的见解、感受，还有那些有意思的小故事。 明天见。
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