我的 AI 工作台最近又折腾了什么

今天下着雨，带狗在小区转了一圈就回来了。趁着这段时间，聊聊最近在 AI 工作流上折腾的一些事。

01 OpenClaw 的屏幕截图难题 最近一直在调 OpenClaw，遇到了一个不大不小的问题。 我的日常工作流里有一个环节：凌晨自动去微信群里截取群聊总结。听起来简单，但实际操作很不稳定——因为电脑屏幕不是一直亮着的，take screenshot（截图）这个动作有时候能成功，有时候就失败。 这让我重新思考了一个问题：哪些环节该用脚本跑，哪些环节该交给 AI？ 答案其实挺清晰的。采集数据这种固定流程，用脚本就够了，不需要 AI 介入。AI 应该用在总结、分析这类需要理解语义的环节。把两者的边界划清楚，整个流程才能稳定。 目前 OpenClaw 的主模型用的是 Claude Sonnet，通过 setup token 的方式调用，走的是 Claude 的订阅额度。做一些日常开发够用了，但跑 Heartbeat（心跳任务）或者跑 cron（定时任务）的时候，还是需要搭配其他模型，各司其职。

02 用 Obsidian 搭建个人知识库 另一件在做的事是搭建自己的知识管理体系。 起因是我之前的公众号文章虽然同步到了个人网站上，但网站上存的只是跳转链接，不是文章的实际内容。这意味着如果微信那边出了什么问题，内容就没了。 所以我现在在做的事情是：用 Claude Code 把微信公众号的文章内容全部抓下来，存到本地数据库里。 存储和管理用 Obsidian，云端同步用 Git，推到自己的 private repo（私有仓库）。这样我就真正掌握了自己的数据。 我没有去参考网上那些所谓成熟的知识管理方案。原因很简单——我自己没做过，没法判断别人的方案是不是靠谱。所以我直接给 Claude Code 下指令，让它从零开始帮我搭建。相当于把 AI 当成一个外脑来用。 这个需求其实有几个核心痛点：一是存储，要确保数据在自己手里；二是提取，写新文章的时候能方便地引用之前的内容；三是关联，AI 能自动帮我把相关内容串起来。 我也在想，这会不会只是一个过渡方案？ 随着 AI 越来越强大，也许未来它内部就会自带这样的知识体系。但眼下，先用本地的 Obsidian 跑起来再说。

03 Claude Code 的远程操控方案 关于工具链，我现在的组合是这样的。 电脑上有三个 bot（机器人）在跑：一个是 OpenClaw 本体，一个是通过 Telegram MCP 连接的 Claude Code（跑在 OpenClaw 服务器上），还有一个是我主力电脑上的 Claude Code。 为什么不用 OpenClaw 自带的 dispatch（调度）功能？因为用起来不够顺畅。我更习惯直接通过 Telegram 给 Claude Code 发指令，让它远程操作。Discord 也有 MCP 支持，但我还是偏好 Telegram 的交互方式。 这也引出了一个我一直在想的事：能不能把 OpenClaw 和 Claude Code 之间的边界打通？ 现在的问题是，我给 Claude Code 提需求的时候，它不完全理解 OpenClaw 的运行机制。我考虑过是不是要把 OpenClaw 的程序逻辑让 Claude Code 内化一下，这样它处理需求的时候可以直接调用 OpenClaw 的能力。不过这件事暂时还没动手。

04 V0 建站初体验 最近还试了一下 V0，就是 Vercel 自家的 AI 建站产品。 操作方式很像 Lovable——你给它一个需求，它帮你把前后端、数据库、部署全都搞定，最后直接给你一个可以访问的网址。也可以同步到 GitHub 上。 我直接拿手机操作，把之前画的思维导图发给它，让它 build（构建）。整体体验挺顺畅的，偶尔会断线，但跟它说 continue 就能接着跑。而且它可以在后台运行，不需要干等着。 有个小惊喜——它直接就把一些 demo（演示页面）做在网页上了。前端效果还不错，整体完成度比我预期要高。

05 下一步：内容发布全自动化 最后说说接下来想做的一件大事——把文章发布的整个流程彻底自动化。 现在我已经有了 article-optimizer 这个 skill（技能），也大概知道怎么用 API 或者 AppID 的方式自动发布公众号文章。我希望最终实现的效果是这样的： 我发一条语音到 Telegram 的 bot 上，Claude Code 接收后自动处理——转文字、优化文章、排版，然后把改好的版本发给我确认。我回复一个 OK，它就自动同步发布到微信公众号、小红书和 X 上。 不只是文字。如果结合 NotebookLM 的信息图和音频生成能力，连配图和播客音频都能一起打包发出去。甚至我的个人网站也能同步更新。 之前考虑过用 Make 这样的自动化平台来做，但现在觉得直接用 Claude Code 作为中枢可能更灵活。我可能还会把这些流程整合成一个更强大的 skill——把内容整理、多平台排版、音频处理、自动发布全部打包在一起。

06 帮爸爸找到合适的编程工具 对了，还有一件事。昨天跟我爸聊天，发现他最近对 AI 的使用有些困惑。他有学编程、看代码的想法，但用 Claude Code 或者 Claude 产品的时候觉得不够直观——没有 file structure（文件结构）的展示，感觉不知道 AI 在做什么。 后来我帮他试了一下 Antigravity，感觉挺适合他的。它本质上是一个 IDE（集成开发环境），把编程环境打包成了一个完整的界面：有 terminal（终端）、有 chatbox（对话框）、有代码编辑器、有文件目录管理、有版本控制……所有东西都集成在一个界面里，会有一种掌控感。 而且 Antigraivty 自带的 AI 额度也不错，有Google AI Pro 的话，Copilot 和 Sonnet 都很经用，可以开发一些不错的程序。算是轻量级的 AI 辅助开发。

” 以上就是最近的一些 AI 工作流更新。雨天遛狗的碎碎念，也是对自己这段时间折腾的一个阶段性梳理。

一条语音，全平台发布。这是我正在走向的方向。

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