一个小时做完一周的活，我在公司分享了三个 AI 实战案例

昨天在部门做了一次 AI 分享会，十多个同事参加。最近 AI 发展实在太快，大家对它在实际工作中能做什么既好奇又困惑，我就把自己这段时间的一些真实使用经验拿出来聊了聊。

现场反馈挺好的。今天趁热把这次分享的核心内容整理出来，希望对你也有启发。

01 100 多个流程模板，AI 半天搞定

我们公司的流程文档都用 Word 写，最近模板做了调整，需要把 100 多个旧流程全部更新成新模板。

这件事放在以前，要么靠人一个一个手动改，要么自己写个 Python 脚本来批量处理。但 Word 文件的结构本身就不简单，写脚本的门槛并不低。怎么算都是个费时费力的活。

但有了 AI 之后，事情变得完全不一样。

我的做法是：先把同事关于模板调整的会议录音做了个总结，整理成一份需求文档（requirement）；然后准备好一个新模板的样例；再把所有旧流程文件放进一个文件夹。

接着，我告诉 AI：需求文档是哪个文件、新模板是什么样、旧流程放在哪。它就开始一个接一个地处理了。

”

这种「给材料 + 讲清楚需求 + 让 AI 动手」的模式，就像做一道菜——你把原料、步骤和预期的成品告诉它，它就能在你设定的范围内完成。

很多人用 AI 的方式是：打开一个网页，把文件上传上去，等处理完再下载。这当然可以，但效率远不如让 AI 直接读写你本地的文件。

这是很多人在用 AI 工作时需要跨过的一个小台阶。

不管你用 VS Code 的 Windsurf、Cursor，还是 Claude Code、Cowork 这类工具，它们都能直接访问你电脑上的文件。这意味着：你不需要上传，不需要担心文件太大或太多超出限制，也不需要再下载处理结果——输出会直接生成在你的本地。

这和在网页上传文件的体验完全是两个量级。

以我改流程模板为例：我只需要把旧文件和新模板放在本地文件夹里，AI 就能直接读取、处理、再写回来。中间省掉了上传下载的环节，也避免了压缩解压可能出的问题。整个过程非常顺畅。

当然，像 Claude Code 这类终端工具会更自由一些。VS Code 那类 IDE 的界面对初学者可能看起来有点吓人，但其实上手之后操作并不复杂——我之前也写过一篇文章专门介绍这类产品。

这次分享会的幻灯片，我也是用 AI 做的——不过不是做传统的 PPT 文件，而是生成了一个网页版的演示。

一开始我试过用 Claude 的 Skills 来做 PPT，发现效果不太理想。后来我换了个思路：先用 XMind 画了一个思维导图，把这次分享需要涵盖的内容、逻辑结构、以及我期望的视觉风格（干净、有科技感、内容简洁易读）都理清楚。

这里有个小技巧：**不要把 XMind 的图片直接给 AI，而是用它的 Outliner 功能把思维导图导出成文字大纲。**这样 AI 既能看到你的结构，也能读到具体内容。再加上一些截图素材放在同一个文件夹里，AI 就能一次性把这些信息整合成完整的演示页面。

从画思维导图到最终定稿，大概花了两到三个小时——其中思考和整理思路花了一两个小时，AI 生成和调整可能只花了一个小时。

**而且 HTML 演示的效果远超传统 PPT。**它可以有各种动效，可以加交互，展示效果完全不是 PPT 那种静态模板能比的。我尝试过让 AI 直接生成 PPT 文件，排版经常出问题；但让它生成网页版的演示，效果非常好。

说实话，在微软生态里待久了，容易觉得 Excel、PPT 这些就是工作的全部。但有了 AI 之后会发现，你可以自己造工具、做网页、做你想做的任何东西。Excel 可能还有一些不可替代的地方，但 PPT——我觉得可以彻底告别了。用网页来做演示，从各方面都优于传统 PPT。

今天分享的都是一些小小的实践，但它们背后的逻辑是一样的：**AI 不只是一个问答工具，它是一个能帮你干活的搭档。**找到合适的 AI，给它清晰的需求和足够的上下文，很多以前要花大量时间的事情，现在可以高效完成。

省下来的时间，你可以用来想想下一步要做的项目和计划。毕竟，只有先腾出手来，才有可能去做更重要的事。

周末愉快。

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感谢阅读，如果觉得有启发

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