我让 AI 帮我做了一堆事,然后发现它偷走了我的时间

薛衡 · 2026.04.12

最近几天,我密集地和 AI Agent 待在一起——从 OpenClaw 迁移到 Hermes ,又在 Claude Code 里泡了不少时间。一个明显的感受涌了上来:我跟人说话的时间变少了。

Vibe coding 这件事,或者说跟 Agent 交流这件事,真的会上瘾。不管是 Hermes 还是 Claude Code,这些强大的 Agent 有一个共同的魔力:只要你的 token 额度足够,你可以一直跟它聊,一直让它做事情,而且它做事的效率还真不低。虽然不一定能一步到位达到你的预期,但持续交互下来,确实能完成很多之前可能要花好久才能做的事。

01 你必须主动留出”没有手机”的时间

我越来越觉得,你得给自己设置一个跟家人相处的时间段,那个时间段尽可能没有手机,至少减少和 Agent 之间的互动。

就像早上牵着狗散步的时候,我大概率不会掏出手机录语音、跟 Agent 聊天。因为一旦开始,就很难停下来。Agent 的本质就是这样——**它永远在线,永远不会累,永远不会拒绝你。**这种无限可用性本身就是一种诱惑。

我不确定有没有统计数据能证明这个趋势,但我能明显感觉到:人和人之间的交流时间在减少,人和 Agent 之间的交流时间在剧烈上升。我觉得重视线下、重视跟真实的人交流,绝对是必要的。

02 让 Hermes 直接读取微信数据库

昨天用 Hermes 做了一件挺厉害的事。

之前我一直想用 Workflow 替代 OCR 截屏的方式来获取微信聊天记录,让整个流程更稳定。思路是直接从后台读取聊天数据库,而不是靠前台截屏——后者实在太不稳定了。

但问题是,微信的数据库是加密的,Weflow 一直报”内存读取失败”的错误,拿不到密钥。于是我就问 Hermes 怎么办,顺手把 GitHub 上的一个相关 repo 发给它。

接下来发生的事让我挺意外的。它说想直接试一下,自己去获取密钥、解密数据库。几十分钟后,它真的搞定了。现在整个链路打通了——我的 Mac mini 上运行着微信 Mac 客户端,它的聊天记录存在本地文件里,Hermes 可以直接读取。

这在安全性上肯定算一个小漏洞。但对我个人来说非常好用——这台电脑本来就是我的,读取的也是我自己的聊天数据。从此不再需要那套又慢又不稳定的前台 OCR 和截屏方案了。

03 群聊总结:跑通了,但发文件这一步折腾了很久

数据库读取打通之后,下一步就是让 Agent 总结群聊内容。经过多次交流,我们定下了一个方案:每周汇总一次群聊精华,把群里有价值的讨论和观点提炼出来,生成一份回顾。

Agent 很快就把内容总结好了,还生成了一个 PDF。然后我想让它直接把这个 PDF 发到微信群里。

这件事如果是人来做,可能两秒钟就完成了——文件已经在本地了嘛。但对 Agent 来说,“发送一个文件到微信聊天窗口”这个动作出乎意料地困难。

它一直找不对位置——窗口被遮挡、输入框定位失败、别的窗口挡在前面。我得一步步教它:先在 Finder 里复制文件,最小化 Finder 窗口,再切到微信的输入框,粘贴,最后点发送。即便这样,可能是因为小米 Mimo 模型的能力限制,前后折腾了大概半小时到一个小时才勉强发出去。

不过好在,它只要做对一次,就能把这个过程总结成经验,存成 .md 文件或者记忆,以后就顺畅了。最终这条流程完全跑通了,群聊总结也成功发到了群里。

这件事让我产生一个想法:现在这些软件的”说明书”,可能得专门给 AI 准备一份——怎么在没有 API 的情况下,通过前台界面操作这个软件。哪里要点击,哪里要输入,窗口层级怎么处理。或者未来的软件是不是应该内置一套通用的 skills 接口,让 Agent 可以更顺畅地操控这些原本是给人用的应用。

04 知识库 + Agent = 自动生成文章?

今天早上又尝试了一件事:把我的知识库接入 Hermes。

之前我一直用主力电脑上的 Claude Code 来做知识库管理。这次我想试试在 Hermes 里新建一个 Project,把知识库放进去,给它一个选题,让它直接基于我之前的内容生成一篇文章。

效果确实很好。它写出来的文章观点清晰,主题也能深入展开。而且因为是从我的知识库里取材的,核心观点基本上都是我认同的——这是一个底线,如果生成的文章连我自己都不认同,那肯定不会发。

但我也有一些纠结。

虽然这些文章在内容上没问题,甚至可能比我口述的内容更全面、更有条理。但它终究不是我直接说出来的东西。看着一篇篇文章在眼前生成,有一种小小的虚幻感——内容我都认同,风格也模仿得像,但确实不是我”说”出来的。

我还是比较喜欢”说”或者”写”这个过程。说出来的东西,有一种和听众交流的感觉。每天聊的内容,是我当下真实想表达的。这种感觉,比直接给一个选题让 AI 生成的内容,可能会来得更好。

05 也许可以两条线并行

不过,我也在想:也许可以试试两条线并行。

一条是我每天的口述日记——讲自己的经历、想法、技术探索。另一条是给 Agent 一个选题,让它基于我的知识库生成一篇更体系化的文章。一天发两篇,看看读者更喜欢哪种。

也许 AI 生成的那篇受众反而更大呢?因为它可能会聚焦于某个领域,更深入、更全面、考虑更周到。读者的收获有可能更大。但我现在真的不确定。

这件事本身也挺有意思的——可以试试看。

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