罗永浩跟蔡康永聊了三小时，最戳我的是他用 AI 的方式

昨天刷完了《罗永浩的十字路口》最新一期——蔡康永来做嘉宾，就聊了三个多小时。看完之后我意识到一件事：我自己跟 AI 聊天，已经很久没有”聊深”过了。

01 差异巨大，却聊得很深

我本来就比较喜欢看长视频。罗永浩这一档播客单集就三个多小时，但我看得挺过瘾。

罗永浩和蔡康永两个人风格差异巨大，却又能聊得非常深。我的判断是：他们价值观比较接近，世界观和表达方式完全不同——这种组合，对谈反而最好看。

我对罗永浩本来有点偏见，但对蔡康永一直很有好感。他是那种举重若轻的人：有智慧，又接地气，不像有些”大师”故弄玄虚。他能在承认这个世界本来就有很多痛苦的同时，找到一种相处之道，并把这种方法给到普通人——一些可用的框框。

这一集他们花了很多时间聊 AI。

罗永浩用 AI 非常频繁，而且他不是用来干活，他是用来聊天的——聊自己的困惑，聊怎么解开这些困惑，越聊越深。

反过来看我自己：我现在跟 AI 的对话，绝大多数都是”请帮我做这个项目、那个项目”——以任务为主导。过程中也会有一些交流，但很少真正进入精神世界的探究。

这其实挺可惜。AGI(通用人工智能)的核心承诺，本来就是”你什么都可以跟它聊”。我之前写过一篇文章——跟它聊天有点像是跟一个”神”在对话，你可以从中获得很多智慧。

刚开始用 ChatGPT 的时候，我还经常跟它闲聊。那时候它编程能力一般，主要就是适合聊天。后来编程能力越来越强，我反而把它当工具用了，聊天的时间反而变少了。

罗永浩给蔡康永的建议是：多跟 AI 聊聊人生的困惑。聊得越多它就越了解你，聊得越深，它给你的反馈也会越深。

这一点我可以马上做起来。我每天都在写文章，可以早上把文章写出来，中午或晚上挑一段时间，让 AI 围绕这篇文章跟我深入聊一聊。其实我累积每天文章的初衷之一，本来就是让 AI 更了解我，从而更好地指导我。

我现在用的「文章优化」skill，主要扮演一个 editor(编辑)的角色——优化包装、事实核对、排版。但其实它完全可以同时是一个 teacher(老师)或 tutor(私教)，带我更深地去看自己写的东西。这是个挺好的方向。

蔡康永没有像罗永浩那样高频跟 AI 聊天，但他自己在写一部科幻小说。他现在在跟一些 AI 设计师、AI 导演沟通，让他们用 AI 把这部小说变成更多形式的内容——电影、短片之类。他扮演的角色更像编剧，导演这部分由人加 AI 共同承担。这样一来，拍电影的成本会大幅降低，流程也变得更简单。

蛮建议大家抽时间听一下这场对谈。

最近双人长播客好像又回潮了。英文世界这条赛道本来就比较成熟，盈利模式也跑通了。国内做得好的双人播客相对少一点，但市场也挺大。我最近看得比较多的是《张小珺商业访谈录》，做得蛮精良。还有 Lex Fridman 的访谈——他能请到 Elon Musk、Jeff Bezos 这些人，真的挺厉害。

昨天我还琢磨了一件事：家里那台电脑，如果我人不在家，就基本没法用了——因为我现在用 Codex CLI、Claude Code 这种本地 AI 工具，远程没法控制。

后来我想到一个办法：用 Tailscale。

Tailscale 可以让远程的设备稳定地接入你的电脑。只要电脑一直开着、连着网，装上 Tailscale，别的设备(电脑或手机)就可以通过 Tailscale 自己的网络连进来。我主要用它直接接终端：手机能连，另一台电脑直接 SSH 也能连。

这样就做到了：无论我在哪里，都可以直连家里这台电脑——仍然是本地开发。

我暂时还不想直接在云端做开发。本地开发有优势：调试简单，测试也顺手。GitHub 做个备份就好，运行还是放在本地。

别的电脑只要用 tmux 连进来，就能接上之前的进程。我把 tmux 的窗口和常用命令都用 alias(命令别名)做了缩写，输入一个很短的命令就能进入指定窗口。

举个例子。alias 可以把那种长命令缩成短的。我之前要输「claude —dangerously-skip-permissions …」一长串配置，因为要连 Telegram MCP(Model Context Protocol)，参数特别长。把这一串变成一个很短的别名，就省事多了。

想让 alias 长期保留，要保存在 shell 的初始化脚本里(比如 .zshrc)。这样每次启动 terminal，它就会自动加载。

观察自己经常重复的操作，大都可以这么自动化掉。

tmux 这边，我开了五个窗口——其实开几个不重要，看得清就行。输一个命令就能进入指定窗口。在任何设备（Mac 比较方便，Windows 应该也行）上，我都可以连过来继续之前的项目，相当于游戏里保存了进度，下次接着玩。

有了 AI 帮忙，自由度真的非常高。你能想到的，基本都有办法做出来。这种感觉相当上头。我也不知道 AI 再继续走下去，世界会变成什么样子——但这个时代真的很有意思。

接下来我想试一件事：用 Vision Pro 来做 vibe coding（用 AI 协作的、近乎对话式的编程）。

Vision Pro 一个很大的优势是：整个空间都可以用来摆窗口。你想要多少个 SSH 终端、调试面板、Git 状态窗口，都可以同时摆开。而且我们现在基本都用语音输入了，这跟 Vision Pro 的交互方式特别契合。

我之前看到过一类应用：一键就能把你带进 vibe coding 环境——所有 terminal、debug、Git 状态都已经布置好。现实里你很难摆那么多显示器，但虚拟空间可以。

当然，编程界面对画质要求其实没那么高，用别的轻一点的设备可能更方便。但 Vision Pro 这一类产品，可能会有一种新的用法。

我准备研究一下，visionOS 上面要怎么开发软件——做一些自己用着顺手的工具，比如多 SSH 窗口管理、一键进入编程环境这类。这种东西完全可以用 vibe coding 自己搞出来。

我们大部分时间都在平面上做事。平面的空间利用率非常低，它相当于空间的一个切面。

而空间本身的信息量明显更大：有远近，有前后关系。如果你要做 physical AI(物理世界的 AI)、3D 建模、产品预览，空间的设备刚好能搭配。比如你用 AI 生成了一个 3D 模型，在 Vision Pro 上预览就是最原生的状态——你不需要在脑子里想象，直接出来就是 3D。

那个时候，Vision Pro 这类产品，会重新展现出它的存在感。

我也蛮期待 Apple Intelligence 能不能真的赋能 Vision Pro。我不太相信苹果就这样放弃这个赛道，虽然最近有不少新闻在暗示这一点。

AI 越用越熟，反而越久没跟它”聊”过了

OK，今天就聊到这里，明天见。

文章配图 01

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