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把 OpenClaw 装进老 Mac mini
终于把 OpenClaw 部署到一台老款 Mac mini 上了，配置是16G + 256G。
换个耳罩，耳机复活了
昨天，我终于把那副闲置已久的 Bose QC45 修好了。其实故障很简单，只是耳罩皮裂开了。但就是这点小毛病，让我把它扔在角落吃灰许久，转而一直用 AirPods。 直到这周，随着天气变冷，我突然意识到：在冬天，头戴式耳机的保暖性和包裹感，是入耳式耳机无法替代的。既然还没入手 AirPods Max，为什么不把现有的 Bose 满血复活呢？ 于是，淘宝下单，更换耳罩。当它修好后戴上的那一刻，降噪开启，世界安静，音质依旧出色。这种“宛若新生”的感觉，让我挺有感触。 维护，是为了对抗熵增 这件事让我意识到两点： 产品需要维护，而非轻易抛弃。 很多时候，东西没坏，只是缺乏维护。花一点小钱（买耳罩）和一点精力（动手换），就能让一个两千元的产品重新创造价值。如果因为惰性将其束之高阁，这才是最大的浪费。 理性选择，物尽其用。 每款产品都有它的“最佳击球区”。AirPods 适合通勤轻便，Bose 适合沉浸和保暖。我们不需要拥有世界上所有昂贵的产品，但需要梳理手头的工具，明确“什么场景用什么最合适”，并保持它们随时可用的状态。 这也是我办港卡的逻辑 这种“维护与备份”的思维，也延伸到了我的财务工具上——比如我之前去香港办了多张银行卡。 很多人不理解：办一张不就够了吗？ 其实，这也是一种“通道维护”。每张卡的定位略有不同，互为备份（Backup）。就像修好耳机是为了冬天的听感，维护好这些境外账户，是为了： 拥有更通畅的离岸资金渠道； 打通境内-香港-全球的资金流转； 解决海外 AI 和软件订阅、旅游消费等场景的痛点。 无论是耳机还是银行卡，保持它们“随时可用”的状态，当我们需要时，才不会因为工具的缺失而感到无力。 拒绝惰性，做好维护，这就是一种生活智慧。
偷懒是第一生产力：从自动喂狗到AI协作
今天是周六，难得睡个懒觉。早早醒了一次，又舒舒服服回笼觉睡到大天亮。 起床后最开心的事，莫过于不用再操心狗狗的早饭了。昨天家里新添置了一台“自动喂食饮水一体机”，对比之前的日子，幸福感提升太明显了。 以前全是手动挡：每天掐着点喂食、换水，生怕它饿着渴着，还得亲手把狗粮挖到碗里。 现在变成了全自动：我用 GPT 帮忙制定了一套科学的喂食计划——几点吃、吃多少、分几次——直接录入机器后台，一切就自行运转了。 狗狗听觉灵敏，机器一出粮，它立马跑过去吃得喷香。透过自带的摄像头看着它按时干饭，我心里那种“任务卸载”的轻松感油然而生。 这让我意识到，我真的太喜欢把“流程化”的事情“自动化”了。 无论是生活还是工作，我都遵循这个原则：如果一个流程很明确，那就想办法把它自动化。 不管是买智能家电，还是写一段 Python 小程序，目的只有一个——从重复乏味中解放出来，把时间和注意力留给更有意义的事。说白了，是因为我“懒”，懒得做重复功。 这让我想到了 Claude 母公司 Anthropic 提出的 Skills（技能） 概念。 什么是 Skills？简单说，它就像菜谱。你把做某件事的流程、脚本、要求封装在一起，就成了一个 Skill。当 AI 装备上这个 Skill，它就能像大厨照着菜谱做菜一样，稳定、精准地完成任务。 这其实就是我们与 AI 协作的核心：既要给它信息，更要给它框架。 哪些环节可以天马行空地发挥？ 哪些环节必须严格按设计执行？ 界限划清了，AI 的输出就不再是“抽奖”，而是可控的交付。我们需要它的创造力，但更需要它在规则内起舞。 你也喜欢把事情自动化吗？或者在 AI 协作上有什么心得？明天见，期待在评论区看到你的分享。
稳态人生，才是最好的分散投资
今天，市场给所有人都上了一课。 看着屏幕上一片惨绿，标普 500 跌超 1%，白银下探至 73，黄金回落到 4800，比特币徘徊在 63000，以太坊和 ADA 分别跌至 1900 和 0.25…… 如果你在三个月前告诉我这些价格，我大概率是不信的。但市场就是如此冷酷，毫无情面。 既然行情已经这样了，不如我们把视线从 K 线图上移开，聊聊心态。 01. 从“缩头乌龟”到“多元支柱” 我是 2016 年中入圈的“老韭菜”了。按比特币四年一轮的周期论，我现在正经历人生的第三轮牛熊转换。 回想上一轮大跌，我活像只“缩头乌龟”。我切断了与市场的联系，不操作、不看盘，整个人陷入一种封闭、困顿甚至自暴自弃的状态。 但这轮周期，我发现自己变了。面对同样的暴跌，我的心态稳了很多。除了日常收看《区块链日报》、复盘内省，我找到了一把更重要的钥匙——建立生活的“多元支柱”。 简单说，就是别把幸福的鸡蛋，全放在风险资产这一个篮子里。 02. 稳态人生，也是一种分散投资 当你的快乐全部维系在币价涨跌上，你就是脆弱的；但当你拥有了更多元的幸福来源，你就拥有了反脆弱的能力： 分散幸福：多和家人互动，多和朋友交流，重拾那些被赚钱耽误的兴趣爱好。 关注微小：中午去公园散个步，感受大自然的呼吸；或者玩玩无人机、体验一下 VR。 当你发现这世界还有这么多具体而微的美好时，比特币三个月回调 35% 带来的焦虑，自然会被这些真实的幸福感冲淡。 03. 别在恐慌中交出筹码 坦白说，我现在也几乎是满仓挨打，现金流并不充裕，只能寄希望于年终奖来补点仓。但我非常清楚：大跌的时候，通常是最差的卖点。 大资金和大机构正虎视眈眈，等着散户在恐慌中崩溃，交出带血的筹码。 面对这种环境，我给自己的建议，也分享给你： 过好当下的生活：这是你的底气。 记录此刻的情绪：写写日记，把焦虑和恐惧具象化，这是一种极好的心理排毒。 多走出去：物理空间的移动，往往能带来心理空间的开阔。 请相信，当行情回暖（Rebound）时，回头看今天的记录，你会发现这份“坚持”的意义。你不仅在市场上赚到了钱，更在人生阅历上赚到了从容。 机构入场后的加密世界，博弈会更复杂。我们不仅需要更厚的本金，更需要更丰盈的内心。 做时间的朋友，先从过好这一天开始。祝大家安好。
既然 AI 能写代码，普通人学 Python 的意义到底在哪里？
在 AI 时代，一个常见的质疑是：既然 AI 几秒钟就能生成代码，我们为什么还要花时间去学 Python ?
AI被“放出来”了
最近我越来越频繁地冒出一种感觉：AI 正在加速“长大”。不只是模型在变强，更明显的是——应用层的 AI 开始迸发出一种活力和魅力。
好的聚会，应该是什么样的？
好的聚会，应该是什么样的？我最近突然很想聊聊这个话题。因为越组织、越参加聚会，我越确信一件事：决定一场聚会质量的，不是形式，而是人。
在 AI 时代，写下世界
自从开始写文章，我越来越强烈地感觉到：每天都有很多事情值得被记录。 分享，会反过来推动我去输入、去观察、去思考，慢慢形成了一个很好的正循环。在 AI 时代，这种感觉尤为明显——变化太快了，如果不写下来，很容易就被时间冲走。 前段时间我读了 李飞飞 的自传 我看见的世界。这本书读起来非常顺畅，她用一种很个人化的视角，带着读者去“看”世界的变化。 书里既有 AI 技术带来的时代转折，也有她个人的成长经历与真实感受，不说教，却很有力量。 后来我又看了一些她的采访，发现她是一个很敢说、也很急切想分享真实体验的人。这种不遮掩的表达，让人很容易产生共鸣。我一直很期待，有一天能在现场听她的演讲。 其实，我每天写文章，也源于同样的冲动。 我看到的世界很有趣，也在不断变化。我想把这些变化，结合自己的感受与经历，分享给更多可能需要它的人——不论是老朋友，还是新朋友。 如果这些文字能抛砖引玉，让你多一点思考，甚至对自己的世界产生一点积极变化，那对我来说，就是一件很开心的事。 昨天我做了一个小尝试。 我有一个非常具体的需求：把孩子以前试卷里的错题提取出来，整理成一本错题集，打印后让他重新做。 于是我开始琢磨有没有合适的 AI 工作流。 我先用 Gemini 识别试卷图片，让它提取错题并生成 PDF。但由于运行环境限制，它只能给我一份 Python 脚本。 当时我手边没有电脑，于是把代码发给 Openclaw，让它直接执行并把 PDF 发到手机上。过程中遇到中文显示不全的问题，来回调整了几次，最终顺利生成了文档。 不过也发现了问题：错题里的原题图片丢失了。原因很简单——在第一步识别时，没有很好地保留图像信息。接下来我会再想想，怎么把这个流程串得更完整一些。 慢慢地我越来越确信： AI 的真正价值，往往来自真实而具体的需求。 工具人人都能用，但最适合你的那种用法，才是最有价值的。 我很享受 AI 带来的这种真实、可落地的快乐。 也很感慨，这三年看着 AI 一点点演进到今天，变化之快，远超想象。 某种程度上，我也很庆幸， 能活在这样一个充满变化与可能性的时代。
我是怎么把“写作”变成“说话”一样简单的
没想到1月份过得这么快。回头一看，这个月我竟然写了22篇内容，并且全部发布到了各大平台。 这是我第一次尝试高频次地公开写作。起初，我也没想过能做到“日更”，但真正开始后，我发现这并不是负担，反而成了一种享受——它是我思想的出口，让我能把脑子里的想法倒出来，去连接更多的人。 能做到如此高效，主要归功于我用了一套“语音+AI”的协作流。 以前写一篇文章可能需要坐在电脑前憋一个多小时，现在我只需要30分钟。我的具体操作流程是这样的： 1. 构思与“说”书（5-10分钟） 我不会盯着空白文档发呆，而是利用碎片时间，直接把想表达的观点“说”出来。我使用的是 Typeless 输入法，它能把我的语音转化成准确率高达 70%-80% 的文本底稿。 2. AI 润色与整理 我会把这段口语化的文本发给两三个 AI 助手（比如 Gemini 或 ChatGPT），指令很简单：帮我顺一下逻辑，让语言更通俗易懂。 这里有一个原则我不妥协： 核心观点和素材必须源于我。我拒绝给 AI 一个标题让它瞎编，我只接受它作为我的“编辑”，帮我把原本粗糙的想法打磨光滑。 3. 配图与发布 最后，再请 AI 帮忙生成标题和配图。目前这一步还是我手动操作，未来打算把这个环节也自动化。 这套流程彻底解放了我。它让我意识到，写作的核心是“想法”，而不是“打字”。 把繁琐的包装工作交给 AI，我只负责提供最核心的原创思考。这种“我主导，AI 辅助”的协作模式，让我感到前所未有的轻松和自由。 新的一月开始了，如果你也有强烈的表达欲，或者脑子里总有一些灵光一闪，不妨也试试这个方法：先张嘴说出来，记下来，然后大胆地发出去。这绝对是自我进化的最好方式。
游戏与人生，从沉迷到平衡
今天是周六，我们聊点轻松的。昨天聊了社交，或者说一种文化体验；今天想聊聊游戏，准确说，是电子游戏、电脑游戏。
书友诊所：这可能是上海最纯粹的社交方式
今天早晨5点醒来，身体和精神都有一种久违的轻盈感。这种舒适，源于昨晚参加的一场名为“书友诊所”的聚会。 在快节奏的上海，这种聚会像是一个异类。它由老谭发起，已经默默坚持了七八年。哪怕中间上过电视、被各种报道，它依然保持着一种难得的“纯粹感”。 它是如何定义的？ 如果非要给它一个标签，我觉得它是“新上海的一种文化体验”。 每两周的周四，大家会准时聚在一起。规则极其简单，却充满仪式感： 10元的入场券： 还会额外送你一瓶水，门槛低到几乎可以忽略。 三位讲者： 每次三个人上台分享，剩下的人静静聆听、提问交流。 看见与被看见： 这里没有高谈阔论的精英包袱，只有普通人之间默契的彼此欣赏。 昨晚是他们的年度特别活动：“花式读书”+“火锅聚会”。 我们在极具老北京风情的“南门涮肉”开了四桌。40多人围炉而坐，一边是热气腾腾的火锅，一边是暖心的环节：大家把新年的愿望写在明信片上，并交换彼此心中最有意义的书。 虽然我最近看书不多，但这种氛围总能让我想到《纳瓦尔宝典》。书里那种透彻的智慧，和这里的氛围如出一辙——无论何时何地翻开，都能给人力量。 如果你在上海，或者打算来上海，我真心推荐你去体验一次。一个好的活动，不仅要有内容，更要有画面感。 当你走进那个空间，看到一群素不相识的人因为文字而连接，在看见别人的同时，你也看见了自己。 上海读书会书友诊所
Moltbot 上手体验：它不只是一个聊天机器人
昨天花了一些时间，终于把最近大火的 Moltbot 部署成功了。过程谈不上顺利，但也基本在我的预期之内，对这个AI应用还不熟悉的朋友，可以看之前的文章，我把它放在文章最后。 为了这一步，我前前后后看了不少教程：有的写得不够详细，有的只讲了一半，还有的干脆不太适合我的使用场景。最后只能把这些零散的信息拼在一起，索性在 AWS（亚马逊云）上开了一台 VPS，完成了远程部署。 目前用的是通义千问的免费模型。简单测试了下，Telegram 和 WhatsApp 都能正常使用，但整体体验下来，Telegram 明显更舒服一些。 关于具体的部署教程，市面上其实已经不少了。我之后可能会整理一个从零到一的极简版本，算是抛砖引玉，分享一下自己的部署过程。但这篇更像是一篇日记，不打算写得太技术化，还是希望偏大众一点。 今天我还准备把 Moltbot 接入 Discord。相比一对一聊天，让更多人在一个群组里和它互动，应该会更有意思。 说了这么多，才刚聊到部署，其实真正让我感兴趣的，是 Moltbot 上手之后的感觉。 刚开始用的时候，确实挺新奇的，甚至有点不知道该拿它干嘛。一方面是因为它的配置非常琐碎——不能说复杂，但步骤多、细节多，需要你一步步去理清。你要先选模型，再给它分配各种 API 权限，等这些都配置好之后，它的能力才会慢慢显现出来。 因为是部署在 Linux 系统上，它没有图形界面，一切交互都只能通过消息来完成。但也正是这一点，让我意识到：它和传统的 Agent 很不一样。 在权限层面，Moltbot 的自由度明显更高。一旦你在一开始把权限授权清楚，后续就不需要反复确认和点击，它可以在一个相对完整的“空间”里自行运作。这种感觉，和我最初的预期几乎一致。 这也一下子打开了想象力。 比如，你可以让它主动去网上学习新知识；或者让它把 GitHub 上的一些优质项目纳入自己的“技能库”。你能做的事情非常多，甚至可以直接丢给它一个目标，看看它能不能独立完成；如果不行，再一步步给它指路。 受 Vigor 的启发，我让它帮我做了一个定时任务：当 BTC 的价格超过 90,000 时，自动提醒我。它可能每隔 10 分钟检查一次价格，然后把提醒发到我的 Telegram。 这种感觉很奇妙——它不只是回答问题，而是在替你做事。 如果要说期待，我希望它未来能做到三件事： 第一，能自己优化、学习和改进； 第二，拥有真正的长期记忆； 第三，最终形成一种关系——像我之前说过的，那种介于“人”和“数码宝贝”之间的存在。 那我们明天见。