全部文章
共 129 篇 · 第 7 / 11 页
关于投资组合以及人生的思考
昨天在去公司的路上，我突然发现：我现在越来越喜欢用“录音”来记录当下的感受。于是我立刻打开 iPhone 的录音功能，把脑子里刚冒出来的想法先说下来。 之所以会这么有“冲动”，是因为我刚看完一个视频，来自“饺子”（一位 YouTuber ），她分享了自己对“投资组合 1.0”的复盘。大意是：去年她的投资组合整体表现不太理想，所以她开始认真思考——资产配置不能只靠感觉和信念，得有一套更底层的逻辑。尤其是在不确定性很强的时候，配置里需要有对冲和保护机制；相比“赚得多”，先“活下来”更重要。 我直接用 NotebookLM 把录音直接整理成了一份 PPT，录音中的重点基本都提炼出来了，而且用图形展示会更直观、更容易理解。 所以今天这篇文字我就写得短一些，更多是把她视频里的内容做了一次“思考”和“整理”，具体内容还请看原视频，链接是 https://youtu.be/xF3UzPUzKaU 。 我们明天见！
接受不完美的自己
这周我早上大概三点半就醒了。虽然九点钟就睡了，但三点半醒来时还是感觉没睡够，于是上个厕所又回来接着睡，最后和昨天一样睡到六点四十。 其实这并不是我最想要的结果。我理想的作息是十点睡、六点起，或者九点半睡、五点起。但即使现状不是这样又何妨呢？关键在于持续观察自己，慢慢找到最适合自己的作息方式。 就算现状不如人意，我觉得也可以顺势而为，不用埋怨自己。每一种路径、每一种生活轨迹都有它自己的节奏。我们可以去寻找更适合自己的习惯和安排；如果某个习惯坚持不了，或者它慢慢淡下去了，也不必过于强求。 就像我现在每天醒来都不用闹钟，我也知道自己在冬天大概会有这样的作息，所以我不会刻意逼自己。既然这么早就醒了，那就做点让自己开心的、想做的事情。 刚好现在我有表达的欲望。我发现生活里真的有很多事情值得深入聊一聊，而写出来，就是一种最好的“看见”。同时，我也能积累自己的数据，或许以后可以用来微调或训练一个更适合自己的个人模型。 我写的文章不追求特定主题，想到什么就写什么，这也是我觉得最舒服的地方： 1. 不需要遵循固定的框架 2. 不需要贴上固定的标签 3. 保持人生的多样性 所以不管是 AI、科技产品、生活方式还是社交，我都想分享。每天早上都能冒出源源不断的主题，这让我很开心——有很多事情值得被表达出来。 最近家里养了一条小狗，这大大提升了全家的幸福感，也让我们更想动起来，现在每天都能陪它散散步。 最后，我觉得 Typeless 这个工具很好：不仅能把语音转成文字，还能把录音保存下来。我也期待它未来会有更多变化，比如能把这些录音直接变成播客。
把野兽放出笼子：我对 Clawdbot的第一直觉
昨天在 X 的 Timeline 上，被 Clawdbot刷屏了。隔着屏幕都能感受到大家的那种兴奋劲儿——它让 AI 不再局限于对话框，而是真的可以“上手”帮我们做事了。 只要给它足够的权限，调用大模型 API，它就能像人一样操控电脑界面，去执行各种复杂的任务。比如像 1. 清理邮箱 / 处理收件箱（Clears your inbox） 2. 代发邮件（Sends emails） 3. 管理日历/日程（Manages your calendar） 4. 航班值机/帮你check-in（Checks you in for flights） 另外一个关键点是它不是一个单独 App 让你去学，而是可以在你常用的聊天软件例如WhatsApp/Telegram/iMessage等聊天应用去使用。 看了一圈，目前主流的玩法主要分两派： Mac mini 物理隔离派： 专门搞一台 Mac mini 作为沙盒（Sandbox）。为了不影响主力机上的文件，也为了安全起见，“专机专用”是比较稳妥的方案。 2. VPS 云端隔离派： 部署在云服务器（VPS）上。同样是给足权限，但把它圈在一个相对封闭、安全的云端环境里运行，这样就不用担心误删本地文件。 这两种思路本质上是一样的：你需要把这个强大的 AI 放在一个安全的环境里，让它自由发挥。 这让我联想到之前的 Devin、Manus 等产品，它们是通过给出一个相对复杂的通用问题，让 AI 调用资源去解决。而现在，Clawdbot的舞台更大了——它不再局限于一个小小的虚拟环境，整个 Mac mini 或者 VPS 的桌面都是它的操作空间。 这就像是把一只关在笼子里的野兽释放了出来，放到了一片更广阔的草原上，看看它到底能跑多远。 这或许就是 AI 员工、或者说真正的强力 AI 助手落地的必经之路？ 说实话，虽然我觉得新技术确实让人非常兴奋，但我目前还没真正开始用上它，打算先“观望”一下。不是不想做尝鲜者，主要是因为手头暂时没有闲置的 Mac mini，VPS 环境也还没完全弄好。 所以我打算先翻翻教程，看看社区里有哪些最佳实践（Best Practices），学习一下再动手。大概会在这两天内把它跑通，到时候再来和大家详细聊聊实测体验。
我的个人主页，上线了！
🔗 地址在这里：https://findhappyman.com/ 做这件事其实比想象中简单很多。如果你也想拥有一个属于自己的互联网角落，不妨看看我的折腾过程。大概只需要三步： 1. 给“家”安个名字：域名注册 我在 Namesilo 上挑选了我的门牌号。 因为我在全网的 ID 都是 "FindHappyMan"，所以毫无悬念地注册了这个对应的域名。 关于后缀，我纠结过是用 .xyz 这种新潮后缀，还是传统的 .com。参考了 AI 的建议，同时也为了满足自己的情怀，我最终还是选择了 .com。 在我看来，.com 依然是最具影响力、最有想象空间的后缀。我不希望它只是一个简单的展示页，更希望未来它能成为承载我作品和思考的独立平台。 2. 轻量化起步：内容部署 服务器选什么？我没有一上来就买 VPS（虚拟专用服务器），而是听从 AI 的建议，选择了 Cloudflare Pages。 理由很简单：轻量、免费、够用。 我想先用最轻的方式把内容跑起来，看看效果。网页不仅是互联网旧时代的入口，也是新时代的重要名片。最重要的是，部署在网页上的内容可以被 AI 搜索和索引，这让我觉得自己通过另一种方式参与到了 AI 时代中。 网页那种“所见即所得”的交互性和部署的便捷性，真的非常迷人。 3. AI 写代码，Git 自动同步 我是怎么写页面的？其实全是 AI 帮的忙。 我直接问 ChatGPT：“基于你对我的了解，请帮我用 OnePage（单页）风格做一个个人主页。” 几秒钟后，它就给了我一套完整的样式代码。 接下来的流程就很顺畅了： 1. 把代码保存在本地文件夹。 2. 通过 Git Push 推送到 GitHub。 3. 在 Cloudflare Pages 上连接我的 GitHub 仓库和域名。 搞定！现在，我只要在本地修改完代码，随手一个推送，网页就会自动更新，极其丝滑。 🚀 下一步计划：自动化与内容沉淀 把站建起来只是第一步，后续我希望把它打造成一个真正的内容发布平台。 计划利用 Make 实现自动化工作流。比如我在 Notion 里写好的笔记，能自动同步发布到网站和各大社交平台。 关于自动化，我正在参考 Axton Liu 的 MAPS教程，准备一步步搭建这套工作流。以前我习惯用 Python 写代码来做自动化报告，但这次我想尝试 Make 这种可视化的方式，感觉维护起来会更轻松直观。 在这个过程中，我也开始接触 VPS 等更底层的知识。虽然还有很多盲区，但每当遇到不懂的就问 AI，解决一个问题就学会一点新东西。 这种“在路上”的感觉，让我确信自己正朝着正确的方向前进。
织梦，让创意找到同路人
最近我想分享一个全新的系列。我之前有很多构思了很久的 Idea，其中不少我想亲手做出来，但同时也希望把它们开源分享。如果有志同道合的人，可以自己去实现，或者大家一起合作。我慢慢觉得，对于一个想法来说，谁来实现它其实并没那么重要，重要的是它能被实现。 我打算把以前记录的想法，以及每天产生的新点子都发出来。这些想法大多关于创业或者功能性的改进： 1. 有些看起来挺不切实际。 2. 有些可行性非常高。 3. 还有一些可能目前已经基本实现了，这类我就不再专门发布。 我觉得在当今时代，想法是一个“聚合器”。它可以让志趣相投、想把某个创意变成现实的人聚在一起，形成小型团队。我一直想打造这样一个平台，之前起名叫“织梦”。 这个平台的愿景是： 1. 用系统化的方式，让好的创意获得更多关注。 2. 整合优质资源，共同实现梦想，就像一起编织一个梦。 3. 解决团队协作中的匹配问题。这涉及到： (a) 什么样的成员组合最合适 (b) 创意需要匹配什么样的资源 (c) 项目的执行周期与众筹模式 我觉得区块链技术非常适合处理这些事务，同时也需要 AI 的加入。AI 可以分析不同人的个性，判断他们是否适合在一起工作，因为有些人的性格确实很难凑到一起。通过 AI 和区块链的结合，可以有效解决这些协作难题。 之后我会陆续把这些想法开源，希望更多的人能参与进来。 另外关于写作的时间，我在思考是晚上写好还是早上写好。因为昨天的内容经过一整晚的沉淀，留下的往往是最有意义的部分。晚上的睡眠能帮助大脑进行记忆归类和整理，让思绪得到充分的沉淀。所以我想开启这个日记系列，既是帮助自己梳理思路，也希望分享出来能给更多人带来灵感。
好的内容也需要好的包装
我渐渐习惯了这样的一个节奏：每天晚上10点到10点半睡觉，早上5点起床。我发现这种作息是会有调整的，对我来说，在冬天的时节很容易变成这样的规律。既然如此，那就既来之则安之吧。我现在起床后会写一些自己的所思所想，我觉得这是刚刚好的事情。 我有考虑把文章的形式转化成播客或视频。目前我正在考虑设计一些工作流，基于我现在的语音输入内容去制作播客和视频。我现在的语音相当于是一份原素材，可以转化成不同的形式，配上不同的图片或视频片段，然后在不同平台进行分发。 这意味着同样一份素材可以产生不同的内容： 1. 有的平台需要用AI做一些优化，把没必要的重复表述精简一下，追求更高的效率。 2. 有的平台可能更适合“唠唠嗑”的模式，听众可以花更多时间听我聊聊天，不追求所谓的效率最大化。 我现在写的内容尽量控制在1000字以内，这样可以用微信公众号的图文模式来发布，而不是非要走那种传统的长篇文章形式。 我也想尝试不同的内容创作来触达更多的人群，比如： 1. 用Suno做一些配乐 2. 用Gemini生成一些图片 3. 用Sora / Veo3去做一些视频 我觉得这些东西的核心都是我自己的输出，这份原始素材才是一切的起点。我们可以给它一个好的包装，就像一份精美的礼品需要包装一样，你可以层层打开，最后发现里面的礼物。写文章也需要这样的装饰或包装，所以我们需要好的标题，以及一开始的引导。以及最后强而有力的一些总结。 因为在这个信息很膨胀的时代，受众有太多的选择了，时间也是有限的。所以好的内容加上好的包装，才能触达你想要触达的受众，这个逻辑也很合理。 我会逐步精进这些，做更好的内容，做出更好、更合适的包装。那我们明天见！
我觉得，在这个 AI 时代，人能做的事情正在
我觉得，在这个 AI 时代，人能做的事情正在被极大地放大。 昨天我试用了 Claude 的 Cowork 功能。只要给它足够的授权，它就能替你完成很多原本需要人工、而且非常耗时的电脑操作。 比如，我让它整理电脑的「下载」文件夹。不到 10 分钟，它就完成了全部分析：删除重复文件、保留最新版本、自动建立分类文件夹，并最终给出一份清晰的分析报告。 这件事让我很直观地感受到：一旦 AI 拥有权限和外部交互能力，它能承担的工作会远超我们的想象。 这也让我意识到，不久之后，我们与电脑的交互方式可能会发生根本性的变化。 我们不再需要手动处理大量重复、琐碎的操作，而是用最自然的语言，直接告诉电脑“我想做什么”，由它来完成具体执行。 在日常工作中，这种变化会非常明显，比如： 邮件可以由 AI 自动分类、总结和筛选 回复可以按照既定原则交给 AI 处理 不同人的 AI Agent 之间，甚至可以直接协作沟通 如果放到房屋买卖这样的场景中，买卖双方各自的 AI Agent 完全有可能先进行高效沟通，筛选匹配、达成共识，再由人介入关键决策，大量节省时间和沟通成本。 这让我想起以前看过的《数码宝贝》—— 人类和一个非常了解自己的“伙伴”并肩作战，各司其职。 我觉得，未来人与 AI 的关系，可能也会更接近这种形态： 一个真正理解你需求、价值观和偏好的 AI Agent，与你长期协作，而不是简单地执行指令。 因为人是独特的，AI 也必须是“为你定制的”。 只有当 AI 成为真正的 Agent，而不是工具，这条路才算真正开始。 我相信，这样的演进不会太远，也非常期待那一天的到来。
很喜欢这种自由的创作
很喜欢这种自由的创作。 在一个没人的清晨，洗完澡倚靠在椅子上，回想起昨天上海久违的大雪。可能在北方人看来这不叫大雪，但对上海来说，这场雪已经足够大了。 我印象中，上一次有这样的雪还是在十年前。当时我还在上一家公司，印象非常深刻：我站在库房门口，看到漫天大雪，画面极其震撼。因为我是福建人，在福建更少见到雪，所以我们家里人其实对雪都充满了一种期待。 昨天下楼去车里取东西时，看到雪比清晨上班路上又大了很多。虽然感觉没有十年前那么大，但依然让人感到兴奋，甚至有一种安心的感觉。 我昨天晚上发布了一个之前做的软件，是一个关于集装箱和卡车配载方案的工具。我觉得它特别适合开源，让大家一起来探索和优化。这是对这个软件最好的安排，源于以下三点： 1. 我自己在工作中用的不多，优化的动力不是很大。 2. 市场上还是有很多类似的需求。 3. 共享给大家一起使用和优化，我觉得挺好的。 目前已经收到了一些积极的反馈。因为我太久没有在 GitHub 上发项目了，我也想尝试多写一些开源项目，为开源生态做一点点贡献。 看我朋友圈的朋友应该知道，我很早就接触了比特币。比特币就是一个非常典型的开源产品，比特币的艺术及其共识，很大程度上源于开源（或者说区块链的艺术），也源于它长时间的稳定性所形成的机制，能够让系统自行运转。 今天就聊这些呗，我们明天见。
当我不再期待爆款的时候
又来到一天的清晨。对我来说，创作并没有一个固定的“正确姿势”。有时是在上厕所的时候，有时坐在书桌前，有时窝在沙发里。
AI 赋能下，我第一次把一个想法完整做成了产品
到了周一的早上。因为昨天晚上8点半就特别困，所以提前睡下了。凌晨1点钟醒了一次，之后又睡了过去，现在5点钟醒来，精神挺好的。
每天的输出，在写之前我不太想预设今天要写
每天的输出，在写之前我不太想预设今天要写什么。我觉得有足够的输入时，输出就会比较有内容，不仅让自己受益，也能让看的人受益。所以，我还是觉得Typeless这种输出方式是最自然的，也最没有压力，还可以产生一些意料不到的想法。 我最近在看 Axton Liu 的 MAPS 课程。这个课程主打的是让你拥有一种在 AI 时代的系统思维。在培养这种系统思维的过程中，你固然需要用到很多 AI 工具，但有了这套思维，你可以在 AI 爆发、各种工具层出不穷的时代，拥有一套底层的逻辑和系统来驾驭它们，而不是被这些工具牵着鼻子走，或者为了追逐热点而去追逐每一个新的更新。我觉得这个理念我挺认同的。 具体的昨天学到了什么呢？简单来说，就是从一个项目一开始，无论是个人的微小需求，还是企业的复杂场景，都可以通过模型来梳理： 个人小需求比如： (a) 定时发送邮件 (b) 邮件分析 (c) 收集各种信息源的消息并做汇总，每天推送给你 企业大场景比如：需要连接 ERP 系统，连接数据库和邮件系统，管理供应商的联系方式的自动化报告 你可以把这些场景都套用 5W1H 模型，结合输入、输出和过程，来理清整体的逻辑。 对我来说，“输入、输出、过程”这个模型对于厘清项目非常有帮助。简单概括来说，最核心的步骤如下： 确定输出（Output） 这是最重要的环节。你需要明确自己到底想要什么，以及理想状况下它应该具备哪些功能。在这个阶段不需要做太多限制，但要按优先次序排好，分清哪些是核心需求，哪些是可有可无的。 找准输入（Input） 基于预期的输出，倒推需要提供什么样的输入，并弄清楚这些输入的来源。 设计过程（Process） 把输入和输出列清楚后，就可以跟 AI 沟通，让它想办法帮你设计中间的“过程”。 其实这种系统思维已经存在了很久。在 AI 时代，中间的过程以及输入输出的优化，本身都可以通过与 AI 的交流，或者让 AI 帮你执行来实现。所以这些传统的系统开发理念完全没有过时，在当下依然是非常有用的内容。 建议在有空时多做对比，大致了解不同工具的特点。 选择一两个用起来最上手的工具进行深度实践。 比如我最近常用的 IDE 工具包括 Cursor / Windsurf / VS Code / antigravity，结合 Claude Opus 模型。这套方案我用得最舒服，帮我开发了许多自动化报告和个人项目。 如果未来出现了更好的工具，同样可以将这套流程套用到新工具上，从而获得更高的效率。在 AI 时代，拥有独立的思考和系统的思维，反而变得更加重要。
我最近有了一个习惯，就是在清晨把自己昨天
我最近有了一个习惯，就是在清晨把自己昨天的一些感悟和今天的思考综合起来，写成这样的一篇文章。我不知道对我的内容你是否喜欢，或者说是否有一些什么感悟，欢迎在下方的留言区告诉我。 最近我一直在大量尝试语音输入法，无论是在手机上，还是在 Mac 和 Windows 电脑上都在积极试用。对我来说，语音输入最合适的场景就是写这类长篇幅的文章。我只要一个人在电脑前讲上五分钟，基本上就写好了。 我使用的 AI 工具叫 Typeless，它可以帮我优化说话时那些不确定的用词或重复的情况，还会自动加上合适的格式。基本上写完之后，我极少需要再做调整，这也是我能坚持每天写一篇短文的重要理由，因为它让创作的门槛和启动难度都变得很低。 当然，这种方式也会带来一些问题。比如写出来的文章结构可能不够清晰，容易想到哪儿就说到哪儿。但我挺喜欢这种风格的，以前写别的内容时我会先搭结构，但现在我更喜欢这种类似沟通交流的表达方式，我觉得这样自己写得舒服，读者看着也比较亲切。 之后我可能也会尝试做一些更结构化的内容。我需要提前准备好大纲，无论是用思维导图还是别的方式，然后看着大纲来讲，这样内容会更有结构和逻辑。 最近大量使用 AI 工具，确实帮我在工作、学习和生活中解决了非常多的问题。我现在已经好久没用搜索引擎了，搜索工作几乎完全被 AI 替代。我常在想： 1. 这件事情 AI 能不能做？ 2. 当一件事情发生时，它是否需要我亲自去做？ 3. AI 能做到什么程度，而我只需要负责哪一部分内容？ 最近我最常用的一个场景就是做会议记录。我会把会议录音放到 NotebookLM 里面，无论是转化成 PPT、信息图，还是直接在聊天窗口让它输出一份我需要的会议纪要。这个流程已经非常成熟，为我节省了大量的时间。